Evaluación de impacto para la gestión pública – nivel avanzado

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Acerca de este curso

El objetivo general del curso es una discusión avanzada de los métodos estadísticos y econométricos modernos utilizados en la evaluación de impacto. En ese sentido, este curso es esencialmente metodológico y pondrá especial énfasis en el diseño de investigación y el uso de la econometría como herramienta para testear hipótesis económicas de interés más que en la discusión de las propiedades teóricas de estimadores.

Metodología
Se utilizarán herramientas de metodologías aprendizaje basado en proyectos y aprendizaje cooperativo; en las que se incluirán los siguientes componentes:

  • Sesiones asincrónicas, con clases pregrabadas de introducción
  • Un proyecto grupal que será desarrollado durante todo el curso y será el entregable final.
  • Sesiones sincrónicas de clases teóricas y prácticas vía Zoom y de manera presencial.
  • Revisión de material de consulta, lecturas, presentaciones, entre otros.

Información general del curso

  • Duración: 7 semanas – 48 horas académicas (36 horas sincrónicas y 12 asincrónicas), 3 sesiones presenciales durante el curso
  • Frecuencia: 2 veces por semana (martes y jueves)
  • Participación: Deberá asistir al menos al 70% de horas del curso, entre sincrónicas y asincrónicas (33 horas académicas en total), caso contrario el/la estudiante perderá el derecho de recibir un certificado por el curso.
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¿Qué aprenderás?

  • En ese sentido, este curso es esencialmente metodológico y pondrá especial énfasis en el diseño de investigación y el uso de la econometría como herramienta para testear hipótesis económicas de interés más que en la discusión de las propiedades teóricas de estimadores.

Contenido del curso

Módulo 1: Causalidad y diseños experimentales

  • Martes, 4-06-2026 – Introducción asincrónica
    00:00
  • Martes, 11-6-2024 – Reunión con Stanislao Maldonado
    00:00
  • Jueves, 13-6-2024 – Reunión con Stanislao Maldonado
    00:00
  • Martes, 18-6-2024 – Reunión con Stanislao Maldonado
    00:00
  • Jueves, 20-6-2024 – Reunión con Stanislao Maldonado (Presencial, UPC – Campus San Isidro)
    00:00

Módulo 2: Métodos no experimentales

Módulo 3: Métodos de machine learning causal

Evaluación final

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